СЕБАСТОПОЛ (КАЛИФОРНИЯ, США) – Генеративный искусственный интеллект (ИИ) создаёт непредвиденные и неудобные проблемы для действующего законодательства о защите авторских прав. Американское Бюро авторского права недавно выпустило руководство, в котором говорится, что создаваемые ИИ изображения не являются объектом авторского права, если в их создании не была задействована человеческая креативность. Однако здесь остаётся много вопросов. Сколько именно требуется креативности? Является ли эта креативность такой же, как у художника, работающего кистью?
Другая группа случаев касается текстов (обычно романов и их авторов). Утверждается, что тренировка ИИ-модели на материалах, защищённых авторским правом, уже сама по себе нарушает копирайт, даже если модель не воспроизводит эти тексты как собственную продукцию. Однако чтение текстов является частью процесса обучения людей столько же времени, сколько существуют письменные языки. Мы платим деньги, покупая книги, но не платим за то, чтобы учиться с их помощью.
Как во всём этом разобраться? Что должна означать защита авторского права в эпоху ИИ? Специалист по технологиям Джарон Ланье даёт свой вариант ответа, предложив идею «достоинства данных», которая предполагает проведение различия между тренингом (или «обучением») модели и продукцией, которая была сгенерирована с использованием этой модели. По мнению Ланье, первое должно быть разрешённым видом деятельности, а вот продукция действительно может нарушать чьё-то авторское право.
СЕБАСТОПОЛ (КАЛИФОРНИЯ, США) – Генеративный искусственный интеллект (ИИ) создаёт непредвиденные и неудобные проблемы для действующего законодательства о защите авторских прав. Американское Бюро авторского права недавно выпустило руководство, в котором говорится, что создаваемые ИИ изображения не являются объектом авторского права, если в их создании не была задействована человеческая креативность. Однако здесь остаётся много вопросов. Сколько именно требуется креативности? Является ли эта креативность такой же, как у художника, работающего кистью?
Другая группа случаев касается текстов (обычно романов и их авторов). Утверждается, что тренировка ИИ-модели на материалах, защищённых авторским правом, уже сама по себе нарушает копирайт, даже если модель не воспроизводит эти тексты как собственную продукцию. Однако чтение текстов является частью процесса обучения людей столько же времени, сколько существуют письменные языки. Мы платим деньги, покупая книги, но не платим за то, чтобы учиться с их помощью.
Как во всём этом разобраться? Что должна означать защита авторского права в эпоху ИИ? Специалист по технологиям Джарон Ланье даёт свой вариант ответа, предложив идею «достоинства данных», которая предполагает проведение различия между тренингом (или «обучением») модели и продукцией, которая была сгенерирована с использованием этой модели. По мнению Ланье, первое должно быть разрешённым видом деятельности, а вот продукция действительно может нарушать чьё-то авторское право.