loukides1_Stanislav KogikuSOPA ImagesLightRocket via Getty Images_AI Stanislav Kogiku/SOPA Images/LightRocket via Getty Images

مشكلة حماية حقوق الذكاء الاصطناعي قابلة للحل

سيباستوبول، كاليفورنيا ــ يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على توسيع مدى قانون حقوق التأليف والنشر بطرق غير متوقعة وغير مريحة. أصدر مكتب حقوق التأليف والنشر في الولايات المتحدة مؤخرا توجيها ينص على أن نتاج الذكاء الاصطناعي الـمُـوَلِّد للصور لا يحظى بحماية حقوق التأليف والنشر ما لم يدخل إبداع بشري في عمليات التلقين والأوامر الداخلة في توليده. لكن هذا يُـغـفِـل أسئلة عديدة: ما هو مقدار الإبداع المطلوب، وهل هو من ذات النوع من الإبداع الذي يمارسه الفنان مستخدما فرشاة رسم؟

تتعامل مجموعة أخرى من الحالات مع النص (الروايات والروائيين)، حيث يزعم بعض الخبراء أن تدريب نموذج ما على مواد محمية بحقوق التأليف والنشر يُـعَـد في حد ذاته انتهاكا لحقوق التأليف والنشر، حتى لو لم تشتمل العملية على إعادة إنتاج تلك النصوص أبدا كجزء من مخرجاتها. لكن قراءة النصوص كانت جزءا من عملية التعلم البشري منذ وُجِـدَت اللغة المكتوبة. وفي حين ندفع المال لشراء الكتب، فإننا لا ندفع لنتعلم منها.

كيف نفهم هذا؟ ماذا يجب أن يعني قانون حقوق التأليف والنشر في عصر الذكاء الاصطناعي؟ يقدم لنا الباحث في مجال التكنولوجيا جارون لانيير إجابة واحدة من خلال فكرته عن مكانة البيانات، التي تميز ضمنيا بين تدريب (أو "تعليم") نموذج وتوليد مخرجات باستخدام نموذج. يرى لانيير أن النشاط الأول يجب أن يكون محميا، في حين قد ينتهك الناتج بالفعل حقوق التأليف والنشر التي يملكها شخص ما.

https://prosyn.org/8nVsDNRar