可以解决人工智能版权问题

加利福尼亚州，塞巴斯托波——生成型人工智能以不可预见及令人不安的方式拓展了现行版权法的范围。美国版权局最近发布指导意见认定，除非人类创造力进入到生成人工智能图像的提示性指令，否则，人工智能所生成的输出图像不应属于版权保护的范围。但上述规定还留下许多问题。究竟需要多少创造力，它与艺术家用画笔实现的创造力是否是一样的问题?

还有一组案例涉及到文本 （通常是小说和小说家），有人认为，用受到版权保护的材料训练模型本身就是侵犯版权，即使该模型永远也不会在输出部分中复制上述文本。但自书面语言存在以来，人类学习过程就一直包含着阅读文本。我们花钱买书，但我们却无需付费从书中学习。

我们该如何理解这一点?人工智能时代的版权法应当有何意义?技术专家加伦·拉尼尔以其隐含区别模型训练（或“教学”）和使用模型生成输出内容的数据尊严思想给出了一个答案。拉尼尔认为，前者理应受到保护，而输出则确实可能侵犯他人版权。