8

إعادة تقييم إنترنت الأشياء

سان فرانسيسكو ــ منذ ما يقرب من ثلاثين عاما، تسبب الخبيران الاقتصاديان روبرت سولو وستيفن روتش في إحداث ضجة كبرى عندما أشارا إلى أنه برغم كل المليارات من الدولارات المستثمرة في تكنولوجيا المعلومات، لم يكن هناك دليل على وجود أي مردود في هيئة إنتاجية. وكانت الشركات تشتري عشرات الملايين من أجهزة الكمبيوتر في كل عام، وكانت شركة ميكروسوفت قد عرضت أسهمها للتداول في سوق الأوراق المالية للتو، فحصل بِل جيتس على أول مليار دولار في هيئة أرباح صافية. رغم هذا، وفي ما عُرِف بمفارقة الإنتاجية، أظهرت الإحصاءات الوطنية أن نمو الإنتاجية لم يكن في تسارع، بل كان في تباطؤ واضح في واقع الأمر. وقال سولو ساخرا: "يمكنك أن ترى عصر الحاسوب في كل مكان، ولكن ليس في إحصاءات الإنتاجية".

واليوم، يبدو أننا نشهد لحظة تاريخية مماثلة مع إبداع جديد: إنترنت الأشياء الذي حظي بدعاية مفرطة ــ والذي يقوم على الربط بين الأجهزة والأشياء والشبكات الرقمية. تعني أجهزة الاستشعار، وبطاقات البيانات، وغير ذلك من الأدوات المتصلة بأنترنت الأشياء أن العالم المادي بات من الممكن الآن تحويله رقميا، ورصده، وقياسه، ونقله إلى حالة مثالية. وكما كانت الحال مع أجهزة الكمبيوتر من قبل، فإن الاحتمالات تبدو بلا نهاية، وكانت التكهنات مفرطة ومتهورة ــ وحتى الآن لم تُظهِر البيانات أي ارتفاع في الإنتاجية. قبل عام واحد، وضعت شركة البحوث جارتنر إنترنت الأشياء على قمة دورة الدعاية للتكنولوجيات الناشئة.

Chicago Pollution

Climate Change in the Trumpocene Age

Bo Lidegaard argues that the US president-elect’s ability to derail global progress toward a green economy is more limited than many believe.

ومع الإعراب عن المزيد من الشكوك حول ثورة الإنتاجية الناجمة عن إنترنت الأشياء، فمن المفيد أن نتذكر ما حدث عندما حدَّد سولو وروتش مفارقة إنتاجية الكمبيوتر الأصلية. فبادئ ذي بدء، من الأهمية بمكان أن نلاحظ أن كبار رجال الأعمال تجاهلوا إلى حد كبير مفارقة الإنتاجية، وأصروا على أنهم يشهدون تحسناً في جودة وسرعة العمليات واتخاذ القرارات. واستمر نمو الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، حتى في غياب أي دليل على عوائده في الاقتصاد الكلي.

وقد تبين أن هذه هي الاستجابة الصحيحة. فبحلول أواخر تسعينيات القرن العشرين، أثبت الخبيران الاقتصاديان إريك برينيولفسون ولورين هِت بطلان مفارقة الإنتاجية، فكشفا عن مشاكل في طريقة قياس إنتاجية قطاع الخدمات، والأمر الأكثر أهمية أنهما لاحظا وجود فجوة كبيرة في عموم الأمر بين الاستثمارات في التكنولوجيا ومكاسب الإنتاجية.

وقد اكتشفت أبحاثنا في ذلك الوقت قفزة كبيرة في الإنتاجية في نهاية التسعينيات، وكانت مدفوعة إلى حد كبير بالكفاءة التي تحققت بفضل الاستثمارات السابقة في مجال تكنولوجيا المعلومات. وكانت هذه المكاسب مرئية بوضوح في العديد من القطاعات، بما في ذلك تجارة التجزئة، وتجارة الجملة، والخدمات المالية، وصناعة الكمبيوتر ذاتها. ولم يكن التحسن الأكبر في الإنتاجية نتيجة لتكنولوجيا المعلومات في حد ذاتها، بل كان راجعاً إلى الجمع بين التغيرات الطارئة على المعالجة والإبداعات التنظيمية والإدارية.

وتشير أحدث بحوثنا، إنترنت الأشياء: رسم خريطة القيمة بعيداً عن الدعاية، إلى أن دورة مماثلة من الممكن أن تكرر نفسها. فنحن نتوقع أن تحقق إنترنت الأشياء قيمة اقتصادية أعظم حتى مما توحي به الدعاية المفرطة مع تسببها في تحويل المصانع، والمساكن، والمدن. فبحلول عام 2025، وفقاً لتقديراتنا، سوف يتراوح تأثيرها الاقتصادي بين 3.9 إلى 11.1 تريليون دولار سنويا، وهو ما يعادل نحو 11% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي. ولكن من ناحية أخرى، من المرجح أن نشهد مفارقة إنتاجية أخرى؛ ذلك أن المكاسب الناجمة عن التغيرات الطارئة على طريقة إدارة الأعمال سوف تستغرق وقتاً قبل أن يتم اكتشافها على مستوى الاقتصاد الكلي.

ويتلخص أحد العوامل الرئيسية التي من المرجح أن تؤدي إلى تأخير مردود الإنتاجية في الحاجة إلى تحقيق قابلية التشغيل البيني. فبوسع أجهزة الاستشعار المثبتة على السيارات أن تحقق مكاسب فورية من خلال مراقبة المحرك، وخفض تكاليف الصيانة، وإطالة عمر المركبة. ولكن المكاسب الأعظم ربما تتحقق من خلال الربط بين أجهزة الاستشعار وأنظمة مراقبة المرور، وبالتالي خفض وقت السفر للآلاف من سائقي السيارات، وتوفير الطاقة، والحد من التلوث. غير أن هذا سوف يستلزم أولاً التعاون بين صانعي السيارات، وشركات النقل، والمهندسين في مجال تكنولوجيات وبروتوكولات إدارة المرور.

وتشير تقديراتنا إلى أن 40% من القيمة الاقتصادية المحتملة لأنترنت الأشياء سوف تعتمد على قابلية التشغيل البيني. غير أن بعض لبنات البناء الأساسية لعمليات التشغيل البيني لا تزال مفقودة. والواقع أن ثلثي الأشياء التي يمكن التوصيل بينها لا تستخدم شبكات بروتوكول الإنترنت القياسية.

وتشمل الحواجز الأخرى التي تحول دون تحقيق الإمكانات الكاملة لإنترنت الأشياء الحاجة إلى الخصوصية وتوفير سبل حماية الأمن ودورات الاستثمار الطويلة في مجالات مثل البنية الأساسية، حيث قد يستغرق الأمر سنوات عديدة قبل تحديث الأصول الموروثة. والواقع أن تحديات الأمن السيبراني مزعجة بشكل خاص، مع تسبب إنترنت الأشياء في زيادة فرص الهجوم وتضخيم العواقب المترتبة على أي اختراق.

ولكن كما كانت الحال في ثمانينيات القرن العشرين، فإن أكبر العقبات التي تحول دون تحقق الإمكانات الكاملة للتكنولوجيا الجديدة سوف تكون تنظيمية. وسوف تكون بعض مكاسب الإنتاجية المرتبطة بإنترنت الأشياء ناجمة عن استخدام البيانات لتوجيه التغيرات في العمليات وتطوير نماذج عمل جديدة. فاليوم، يُستَخدَم قدر ضئيل من البيانات التي يجري جمعها عن طريق إنترنت الأشياء، ولا يتم تطبيقها إلا بأساليب أساسية ــ استكشاف أي شذوذ في أداء الآلات، على سبيل المثال.

Fake news or real views Learn More

قد يمر بعض الوقت قبل أن تستخدم مثل هذه البيانات بشكل روتيني لتحسين العمليات، أو إدارة التوقعات، أو تنوير وتوجيه عملية اتخاذ القرار ــ وهي الاستخدامات التي تؤدي إلى تحسين الكفاءة والإبداع. ولكن هذا سوف يحدث لا محالة. وتماماً كما كانت الحال مع تبني تكنولوجيا المعلومات، فإن أولى الشركات التي تتقن استخدام إنترنت الأشياء من المرجح أن تجني مزايا كبيرة كفيلة بتمكينها من التفوق بأشواط على منافسيها عندما يأتي الوقت الذي تتضح فيه أهمية التغيير في نظر الجميع.

ترجمة: مايسة كامل          Translated by: Maysa Kamel