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即将到来的AI之春

伦敦—人工智能(AI)就在我们周围,让人们兴奋不已——它能够以各种方式增进繁荣,改变我们的生活。但科技也有可能是破坏性的。因此,决策者和企业必须尽力把握AI所需实现的全部价值,同时避免负面风险。

AI的思想已经诞生了半个多世纪,而我们此前也经历过多个兴奋期以及随后漫长的失望期——即科技没有满足狂热而带来的“AI寒冬”。但AI算法和科技的最新进展,以及计算力的大幅提高和可用数据规模的爆炸式扩大,推动了巨大的、有形进步,很有希望给个体、企业和社会整体创造价值。

公司已开始将AI科技用于销售和市场业务,向个体客户推出个性化产品推荐。在制造业,AI通过“深度学习”海量传感器数据来改善预防性维护。企业可以用算法来侦测异常,从而缩短机器和设备的停工检修期,包括飞机发动机和流水线。我们的研究强调了几百个类似的企业例子,它们加起来有望每年创造3.5万亿到5.8万亿美元的价值。

AI还能推动经济增长,扩充和替代劳动力和资本输入,刺激创新,刺激财富创造和再投资。(AI也会带来负外部性和转换成本,但这些和收益相比不值一提。)

我们估算,到2030年,AI和分析可以带来13万亿美元的总产出增加,将全球年GDP增长率提高一个百分点以上。此外,我们的研究表明,AI聚焦于创新拉动的增长,并且用前瞻性管理手段促进其扩散——特别是向工人再培训新时代成功所需要的技能——方能产生最大收益。

随着AI加快GDP增长,社会福利也有可能提高。我们估算,从现在到2030年,AI和相关技术每年可以提高福利0.5-1%。这与此前的科技浪潮的社会影响相当,包括信息和通讯技术革命。

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AI有助于改善各种福利,包括就业安全和物质生活标准、教育和环境可持续性等。其对福利的最大积极贡献可能将来自健康和长寿:AI驱动的药物开发速度数倍于基于传统研究的方法。基于AI的交通管理可以将空气污染对健康的负面影响减小3-15%。

AI最激动人心的方面之一是它有助于解决各种社会挑战。尽管科技并非万灵丹,但它有助于世界满足所有17个联合国可持续发展目标(SDG)。目前处于实地测试的AI应用包括减灾、缉私(包括人口贩卖)和助盲导航。AI疾病检测系统能够与专业皮肤科医生一样好、甚至更好地辨别皮肤癌。

但是,AI固然潜力无穷,但也带来了巨大的挑战,我们必须有所应对。科技本身仍处于开发的早期阶段,距离广泛应用还需要更多的突破。而数据可获取性也存在巨大的问题,这反过来影响了AI模型的质量。

一个关键领域是AI和自动化对工作的影响。总体而言,我们期望有足够的就业岗位让人人都有班课上,并且新科技所带来的就业岗位收益超过损失。但决策者需要管理AI在国家、地区和本地层面的部署所造成的巨大转型和挑战。

在自动化最快应用情形中,到2030年全世界将有3.75亿工人需要改变就业分类,而在中等速度应用情形中,这一数字为7500万。随着人们在职场中更加紧密地与智能机器互动,几乎所有就业的性质都将发生变化。这需要新的技能,也给公司和决策者带来了巨大的挑战——大规模培训和再培训劳动力。而随着高技能岗位要求的增加,低技能工人可能会落后,导致工资和收入不平等性加剧。

AI的扩散还会带来伦理难题。其中一些难题与科技在不同领域的使用和可能的错误使用有关,包括监控和军事应用、社交媒体和政治等。用来训练AI的算法的数据可能带来新的偏见,或将现有偏见永久化、制度化。其他严重关注点包括数据隐私和个人信息的使用、网络安全,以及可用来操纵选举结果或长久维持大规模欺诈的“深度造假”。

尽管存在这些挑战,AI仍然能够为我们所有人创造巨大的价值,只要决策者和企业能够迅速明智地采取行动,把握AI的全部收益并减轻不可避免的风险。我们期待已久的“AI之春”可能终于就要来了,但我们需要做好准备迎接它。

Read more about the changing nature of value in the age of Big Data, artificial intelligence, and automation.

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  1. bildt70_SAUL LOEBAFP via Getty Images_trumpukrainezelensky Saul Loeb/AFP via Getty Images

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