asiddiqi1_Dave RowlandGetty Images_coronaviruscurvenewzealandjacindaardern Dave Rowland/Getty Images

الاسئلة التي يتوجب على صناع السياسات طرحها على مصممي النماذج

كامبريدج- أعلن محافظ نيويورك اندرو كومو بتاريخ 8 ابريل ان ولايته نجحت في "تسطيح منحنى" جائحة كوفيد-19 ولكن قبل اسبوعين فقط من ذلك التاريخ كانت النماذج المختلفة تتوقع ان ذروة دخول المرضى للمستشفيات في نيويورك يمكن ان تكون أضعاف عدد المرضى الذين دخلوا المستشفيات فعليا. لقد ذكر كومو متعجبا اثناء مقارنته العدد الفعلي للمرضى الذين دخلوا المستشفيات بعد اصابتهم بكوفيد-19 مع العدد المتوقع " كيف يمكن ان تأتي بمنحنى حقيقي مختلف تماما عن ما توقعه هولاء الخبراء؟"

ان السؤال الذي طرحه كومو يعكس التحدي الذي يواجهه صناع القرار عند التعامل مع نماذج متوقعه. عندما يكون هناك الكثير على المحك والتوقعات القائمة على اساس نماذج هي في واقع الامر دليل ارشادات اساسية، فكيف يمكن لصناع السياسات ان يمضوا قدما ؟

ان هذا السؤال لا ينطبق فقط عند حدوث جائحة ما فلقد سلطت الازمة المالية سنة 2008 الضوء على قوة (ومخاطر) النماذج الاقتصادية والمالية علما انه سيكون هناك اعتماد متزايد على تلك الادوات في عصر البيانات الكبيرة والقوة الكبيرة المتعلقة بالحوسبة ونحن كعلماء يعملون بشكل روتيني على تصميم النماذج لغايات التحليل المتعلق بالسياسات ، نقترح اربع اسئلة يتوجب على صناع السياسات طرحها عند استخدامهم لنتائج مثل تلك النماذج .

https://prosyn.org/ML8Xcdfar