NEW YORK – Co ekonomičtí výzkumníci dokážou o světě zjistit pomocí účinných metod, jež matematici a statistici od počátku devatenáctého století vyvinuli s cílem rozpoznat v datech zatížených šumem vzorce a interpretovat je, omezovaly donedávna dvě velké překážky: datové soubory byly malé a nákladné a počítače pomalé a drahé. Je tedy přirozené, že když pokroky ve výkonnosti výpočetní techniky tyto překážky dramaticky snížily, ekonomové se vrhli na využití velkých dat a umělé inteligence k tomu, aby jim ve všemožných činnostech a jejich výsledcích pomohly odhalovat vzorce.
NEW YORK – Co ekonomičtí výzkumníci dokážou o světě zjistit pomocí účinných metod, jež matematici a statistici od počátku devatenáctého století vyvinuli s cílem rozpoznat v datech zatížených šumem vzorce a interpretovat je, omezovaly donedávna dvě velké překážky: datové soubory byly malé a nákladné a počítače pomalé a drahé. Je tedy přirozené, že když pokroky ve výkonnosti výpočetní techniky tyto překážky dramaticky snížily, ekonomové se vrhli na využití velkých dat a umělé inteligence k tomu, aby jim ve všemožných činnostech a jejich výsledcích pomohly odhalovat vzorce.