NEW YORK: In nicht allzu ferner Zukunft werden Schüler die weiterführende Schule abschließen können, ohne je ein Buch in der Hand gehabt zu haben. Vor 20 Jahren konnten sie ihren Schulabschluss machen, ohne je einen Computer benutzt zu haben. Computertechnologie und Internet haben in nur wenigen Jahrzehnten die Grundprinzipien von Information, Wissen und Bildung fundamental verändert.

Tatsächlich finden heute mehr Bücher auf der Festplatte Ihres Laptops Platz als in einer Buchhandlung, die 60.000 Titel führt. Die Zahl der Webseiten im Internet soll angeblich 500 Milliarden überschreiten – genug, um zehn moderne Flugzeugträger mit der entsprechenden Anzahl von jeweils 500 Seiten starken, ein Pfund schweren Büchern zu füllen.

Derartige Analogien helfen, sich die ungeheure Zunahme der vorhandenen Informationen bildlich vorzustellen und sich die Berechtigung damit einhergehender Bedenken zu verdeutlichen. Der einzige Mechanismus, um sich in dieser Lawine von Informationen zurechtzufinden, sind Websuchmaschinen; daher sollte man diese nicht als optionales Zubehör, Schaltfläche zum Herumspielen oder Hilfsmittel zur Lokalisierung der nächsten Pizzeria missverstehen. Suchmaschinen sind die mit Abstand leistungsstärksten Verteilerpunkte von Wissen und Wohlstand – und von Fehlinformationen.

Wenn man von der Websuche spricht, fällt einem natürlich zuerst Google ein. Man kann ohne Übertreibung behaupten, dass Google das Internet zu dem gemacht hat, was es heute ist. Google hat eine neue Generation von Menschen geprägt, die sich in auffallender Weise von ihren Eltern unterscheiden. Am besten können dies vielleicht die Babyboomer würdigen, denn sie erlebten als Kinder den Rock ’n’ Roll und als Eltern dann Google.

Googles Design basiert auf statistischen Algorithmen. Suchtechnologien jedoch, die auf statistischen Algorithmen basieren, können die Informationsqualität nicht berücksichtigen – einfach deshalb, weil Informationen von guter Qualität nicht immer beliebt und beliebte Informationen nicht immer von guter Qualität sind. Sie können Statistiken erheben, bis Sie schwarz werden, aber Sie können von ihnen nicht erwarten, etwas zu leisten, wofür sie nicht gemacht sind.

Darüber hinaus sind Systeme zur Erhebung von Statistiken auf die Vergangenheit ausgerichtet. Es braucht Zeit, damit Menschen Empfehlungen abgeben können, und Zeit, um diese zu sammeln. Neuveröffentlichungen und dynamische Seiten mit häufig wechselnden Inhalten liegen daher bereits außerhalb des mit Beliebtheitsmethoden abdeckbaren Rahmens, und die Materialsuche ist anfällig selbst für elementare Manipulationstechniken.

So haben die Leistungsschwächen der heutigen Suchmaschinen beispielsweise eine neue Branche hervorgebracht – so genannte Suchmaschinenoptimierer, die sich auf Strategien konzentrieren, Webseiten einen hohen Beliebtheitsrang in googleartigen Suchmaschinen zu verschaffen. Dabei werden Milliarden umgesetzt. Wenn Sie genug Geld haben, können Sie ihrer Webseite einen höheren Rang verschaffen, als viele andere glaubwürdigere oder qualitativ bessere Seiten ihn haben. Hochwertige Informationen waren noch nie so anfällig gegenüber der Macht des Kommerzes wie seit Aufkommen von Google.

Die im Schatten der Websuche ausgeformte Informationsgüte wird die Zukunft der Menschheit bestimmen, doch es wird eines revolutionären Ansatzes bedürfen, um für Qualität zu sorgen – eines technischen Durchbruchs, der über die Statistik hinaus reicht. Diese Revolution ist bereits im Gange; sie wird als „semantische Technologie“ bezeichnet.

Die der semantischen Technologie zugrunde liegende Idee besteht darin, Computern beizubringen, wie die Welt funktioniert. Wenn ein Computer dann auf das Wort „bill“ stößt, wüsste er, dass „bill“ im Englischen 15 verschiedene Bedeutungen hat. Wenn er auf die Formulierung „killed the bill“ stößt, würde er folgern, dass mit „bill“ in diesem Fall nur ein der Legislative vorgelegter Gesetzentwurf sein kann, und dass „kill“ in diesem Zusammenhang nur „stoppen“ heißen kann.

„Kill Bill“ dagegen kann nur der Titel des gleichnamigen Spielfilms sein. Letztlich würden durch eine Abfolge derartiger Folgerungen komplette Sätze und Absätze handhabbar, sodass dabei eine korrekte Repräsentation der textlichen Bedeutung herauskäme.

Um mit Computeralgorithmen ein derartiges Maß an Geschicklichkeit im Umgang mit Sprachen zu erreichen, bedarf es einer Ontologie. Eine Ontologie ist weder ein Wörterbuch noch ein Thesaurus. Sie ist eine Landkarte miteinander verbundener Konzepte und Wortbedeutungen, die Beziehungen wie die zwischen „bill“ und „kill“ widerspiegelt.

Eine das weltweite Wissen umfassende Ontologie zu schaffen, mag eine Riesenaufgabe sein, die Anstrengungen vergleichbar der Zusammenstellung einer großen Enzyklopädie erfordert und auch die Expertise, sie zu erstellen. Aber es ist machbar. Eine Reihe von Startupunternehmen weltweit – wie Hakia , Cognition Search und Lexxe – haben sich der Herausforderung gestellt. Was dabei herauskommt, bleibt abzuwarten.

Wie aber würde eine semantische Suchmaschine das Problem der Informationsqualität lösen? Die Antwort ist einfach: durch Präzision. Sobald Computer natürliche Sprachen mit semantischer Präzision handhaben können, brauchen hochwertige Informationen nicht mehr populär zu werden, bevor sie den Endnutzer erreichen – anders, als es heute bei der Websuche erforderlich ist.

Die semantische Technologie verspricht andere Mittel zur Gewährleistung der Qualität: die Erfassung der Dichte und Kohärenz der in einem Text erfassten Begriffe und Konzepte. Falls der Text eine Formulierung wie „Bush killed the last bill in the Senate.“ (Bush hat den letzten Gesetzesentwurf im Senat gestoppt.) umfasst, enthält dann der Text damit zu vereinbarende Begriffe? Oder handelt es sich um eine Spamseite, die eine Menge populärer Einzeiler enthält, ummantelt von Werbung? Semantische Technologie kann es unterscheiden.

Angesichts der begrenzten Lesegeschwindigkeit des Menschen (200-300 Wörter pro Minute) und der enormen Menge verfügbarer Informationen verlangt eine effektive Entscheidungsfindung heute in allen Aspekten der Wissensverfeinerung nach semantischer Technologie. Wir können es uns nicht leisten, dass unser Wissen in Zukunft auf Gnade und Ungnade Beliebtheit und Geld ausgeliefert ist.