ميونيخ– إننا ندخل فترة تحول في العلوم الطبية، حيث تقترن تقنيات البحث التقليدية مع قوة الحوسبة الضخمة وثروة من البيانات الجديدة. وفي الآونة الأخيرة، أعلنت غوغل أنها تطور نظام ذكاء اصطناعي، قادر على التفوق على أخصائيي الأشعة في الكشف عن سرطان الثدي. وليس هذا إلا آخر الأمثلة، الذي يوضح كيف يقودنا التعلّم الآلي، والبيانات الضخمة، نحو تشخيصات، وعلاجات، واكتشافات طبية جديدة. ومع ذلك، من أجل تحقيق الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، يجب علينا تطوير نهج عملي متفق عليه عالميًا، لإدارة جمع "بيانات العالم الحقيقي"، واستخدامها.
وتتضمن بيانات العالم الحقيقي أي معلومات يمكن أن تساعد في توجيه البحوث الطبية الجديدة. وكان بعض منها موجودا لفترة طويلة. فعلى سبيل المثال، استخدم الباحثون في مجال السرطان، منذ فترة طويلة، السجلات الصحية المجهولة المصدر، لاختيار المرشحين المرضى، الذين من المرجح أن يستجيبوا جيدا للعلاجات الجديدة والتجريبية. ولكن أنواع البيانات الأخرى أصبحت متوفرة في الآونة الأخيرة فقط، إلى جانب تقنية تحليلها الواسعة النطاق.
وتثير الإمكانيات الجديدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، والتقنيات ذات الصلة، أسئلة معقدة ومثيرة للجدل، في بعض الأحيان، حول خصوصية البيانات وملكيتها. ولكن يمكننا مواجهة هذه التحديات عن طريق وضع قواعد شاملة لحماية المعلومات الشخصية. ويجب ألا يتأخر صناع السياسة حول العالم، وداخل مؤسسات الحكم العالمي في ذلك. وتتقدم القوى العلمية الطبية بالفعل بمبادرات البيانات الواقعية في الولايات المتحدة، حيث يوفر التوافر الواسع لبيانات المرضى مجهولة المصدر، موجة جديدة من الابتكار.
ميونيخ– إننا ندخل فترة تحول في العلوم الطبية، حيث تقترن تقنيات البحث التقليدية مع قوة الحوسبة الضخمة وثروة من البيانات الجديدة. وفي الآونة الأخيرة، أعلنت غوغل أنها تطور نظام ذكاء اصطناعي، قادر على التفوق على أخصائيي الأشعة في الكشف عن سرطان الثدي. وليس هذا إلا آخر الأمثلة، الذي يوضح كيف يقودنا التعلّم الآلي، والبيانات الضخمة، نحو تشخيصات، وعلاجات، واكتشافات طبية جديدة. ومع ذلك، من أجل تحقيق الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، يجب علينا تطوير نهج عملي متفق عليه عالميًا، لإدارة جمع "بيانات العالم الحقيقي"، واستخدامها.
وتتضمن بيانات العالم الحقيقي أي معلومات يمكن أن تساعد في توجيه البحوث الطبية الجديدة. وكان بعض منها موجودا لفترة طويلة. فعلى سبيل المثال، استخدم الباحثون في مجال السرطان، منذ فترة طويلة، السجلات الصحية المجهولة المصدر، لاختيار المرشحين المرضى، الذين من المرجح أن يستجيبوا جيدا للعلاجات الجديدة والتجريبية. ولكن أنواع البيانات الأخرى أصبحت متوفرة في الآونة الأخيرة فقط، إلى جانب تقنية تحليلها الواسعة النطاق.
وتثير الإمكانيات الجديدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، والتقنيات ذات الصلة، أسئلة معقدة ومثيرة للجدل، في بعض الأحيان، حول خصوصية البيانات وملكيتها. ولكن يمكننا مواجهة هذه التحديات عن طريق وضع قواعد شاملة لحماية المعلومات الشخصية. ويجب ألا يتأخر صناع السياسة حول العالم، وداخل مؤسسات الحكم العالمي في ذلك. وتتقدم القوى العلمية الطبية بالفعل بمبادرات البيانات الواقعية في الولايات المتحدة، حيث يوفر التوافر الواسع لبيانات المرضى مجهولة المصدر، موجة جديدة من الابتكار.