NUEVA YORK – En los últimos 15 años hemos presenciado una explosión en la cantidad de datos digitales a nuestra disposición (desde Internet, las redes sociales, equipos científicos, los teléfonos inteligentes, cámaras de vigilancia y muchas otras fuentes) y en las tecnologías informáticas usadas para procesarlos. El "Big Data", como se los conoce, sin duda aportará importantes avances científicos, tecnológicos y médicos, pero también plantea serios riesgos si se abusa de él o se lo utiliza de manera inadecuada.
Hasta ahora, las innovaciones importantes como los motores de búsqueda en Internet, la traducción automática y el etiquetado de imágenes se han basado en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a vastos conjuntos de datos. Y, en un futuro cercano, el Big Data podría mejorar significativamente la formulación de políticas gubernamentales, los programas de bienestar social y los sistemas de becas.
Pero tener más datos no es un sustituto a tener datos de alta calidad. Por ejemplo, un artículo reciente de Nature informa que a los encuestadores electorales en los Estados Unidos les está costando obtener muestras representativas de la población, porque legalmente solo se les permite llamar a teléfonos fijos, mientras que los estadounidenses usan cada vez más teléfonos móviles. Y aunque uno puede encontrar innumerables opiniones políticas sobre las redes sociales, estas no representan de manera fiable a los votantes. De hecho, una parte sustancial de los tuits y mensajes de Facebook sobre política son generados por ordenador.
NUEVA YORK – En los últimos 15 años hemos presenciado una explosión en la cantidad de datos digitales a nuestra disposición (desde Internet, las redes sociales, equipos científicos, los teléfonos inteligentes, cámaras de vigilancia y muchas otras fuentes) y en las tecnologías informáticas usadas para procesarlos. El "Big Data", como se los conoce, sin duda aportará importantes avances científicos, tecnológicos y médicos, pero también plantea serios riesgos si se abusa de él o se lo utiliza de manera inadecuada.
Hasta ahora, las innovaciones importantes como los motores de búsqueda en Internet, la traducción automática y el etiquetado de imágenes se han basado en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a vastos conjuntos de datos. Y, en un futuro cercano, el Big Data podría mejorar significativamente la formulación de políticas gubernamentales, los programas de bienestar social y los sistemas de becas.
Pero tener más datos no es un sustituto a tener datos de alta calidad. Por ejemplo, un artículo reciente de Nature informa que a los encuestadores electorales en los Estados Unidos les está costando obtener muestras representativas de la población, porque legalmente solo se les permite llamar a teléfonos fijos, mientras que los estadounidenses usan cada vez más teléfonos móviles. Y aunque uno puede encontrar innumerables opiniones políticas sobre las redes sociales, estas no representan de manera fiable a los votantes. De hecho, una parte sustancial de los tuits y mensajes de Facebook sobre política son generados por ordenador.