穷学生的大数据

华盛顿—国家需要高技能人才产生推动长期经济增长的创新。发达国家和发展中国家莫不如此。但这只有通过教育和培训投资才能实现。如果我们想终结贫困、减少失业、阻止经济不平等性升高,我们就需要找到更新、更好、更便宜并且是大规模庞的教学方式。

这一目标或许连富国都难以实现;但聪明地收集、分析和利用教育数据可以带来大不同。此外,幸运的是,在我们生活的时代,信息科技给了我们合适的工具拓展了获得高质量、可负担教育的途径。大数据——企业用来分析和预测消费者行为的大量复杂数据集——可以为教师和公司提供前所未有的关于学生学习方式的信息,帮助学校以日渐成熟的方式实现个性化教学。

世界银行集团及其私人贷款部门国际金融公司(IFC)正在试图将这一潜能用于支持国民教育体系。最新推出的改善教育的系统方法(Systems Approach for Better Education Results ,SABER)计划收集和共享各国教育政策和机构的可比数据。

To continue reading, please log in or enter your email address.

To continue reading, please log in or register now. After entering your email, you'll have access to two free articles every month. For unlimited access to Project Syndicate, subscribe now.

required

By proceeding, you are agreeing to our Terms and Conditions.

Log in

http://prosyn.org/h88cLkT/zh;

Cookies and Privacy

We use cookies to improve your experience on our website. To find out more, read our updated cookie policy and privacy policy.