Toddler concentrated with a tablet Getty Images

我们新生的信息革命

剑桥——人们经常说我们正在经历一场信息革命。但信息革命意味着什么,它正带领我们向何处去?

其实,信息革命并不是新鲜事。1439年,约翰内斯·古滕堡的印刷机开启了大众传媒新时代。我们目前这场革命始于20世纪60年代的硅谷,而且与摩尔定律密切相关:电脑芯片上的晶体管数量每两三年就会翻一番。

截至21世纪初,运算成本下降至20世纪70年代初的1‰。现在互联网几乎可以连接任何物体。1993年中, 世界上还仅有约130家网站;但到2000年,网站数量已经超过1500万家。今天,在线人数已超过35亿;根据专家预测,到2020年,200亿台设备将通过物联网联系在一起。而这不过是我们信息革命的初期而已。

当前这场革命的关键特征不在于通讯速度,通过电报的方式进行即时通讯可以追溯到19世纪中期。信息传输和存储成本大幅下降才是最关键的变革。如果汽车价格的下降速度与运算价格同样快,那么今天人们可以用一顿廉价午餐的价格购买一辆汽车。如果某项技术价格下降如此之快,它会变得非常普及,进入门槛彻底不复存在。出于各种实际目的,有几乎无限量的信息可以在全球范围内实现传播。

同样,信息存储成本的大幅下降使得我们当前的大数据时代成为可能。曾经可以装满一间仓库的信息现在却可以放进衬衣口袋里。

20世纪中叶,人们曾担心当前信息革命的计算机和通讯技术会导致乔治·奥威尔1984年反乌托邦小说中所描述的那种集中控制。老大哥会利用中央电脑来监视我们,从而导致个人自主权毫无意义。

Subscribe now

Exclusive explainers, thematic deep dives, interviews with world leaders, and our Year Ahead magazine. Choose an On Point experience that’s right for you.

Learn More

相反,随着计算成本的下降和电脑缩小到像智能手机、手表和其他便携设备一样大,现实中其分散效应对集中效应形成了补充,从而实现了点对点通讯和建立新群组。但颇具讽刺意味的是,这样的技术趋势已经导致分散化监控:数十亿人如今自愿携带追踪设备,这些设备在搜索手机信号时不断侵犯他们的隐私。人们已经将老大哥放进了自己的口袋里。

同样,无处不在的社交媒体产生了新的跨国群体,但也为政府和其他人操纵提供了契机。脸书将超过20亿人联系在一起,而就像俄国插手2016年美国总统大选所显示的那样,这些联系和团体都可以用于政治目的。欧洲一直试图借助新的《通用数据保护条例》制定隐私保护规则,但其能否取得成功尚未可知。与此同时,中国正在将建立社会信用等级与监控相结合,这样做将对出行等个人自由构成限制。

信息就是力量,现在无论好坏,人们可以获取比以往任何时候更多的信息。不仅政府可以运用这种力量,从大型企业、非盈利机构到犯罪分子、恐怖分子和非正式特别小组等非国家行为主体同样可以利用这种趋势。

这并不意味着民族国家陷入土崩瓦解。政府依然是全球舞台上最强势的主体;但舞台上的人越来越多,而且许多新玩家可以在软实力领域与政府形成有效竞争关系。强大的海军在控制海上航道方面至关重要,但在互联网上其作用却很难得到发挥。在19世纪的欧洲,能否在战争中获胜是大国实力的标志,但正如美国分析家约翰·阿奎拉所指出的那样,,在当今的全球信息时代,胜利通常并不取决于谁的军队获胜,而是取决于谁会讲故事。

公共外交和吸引及说服的能力变得越来越重要,而公共外交本身也正在变化中。外国官员用车将电影放映机运到偏僻地区为与世隔绝的民众播放电影,或者被铁幕封锁的民众围坐在一台短波收音机旁聆听BBC的时代早已过去。技术进步已经导致信息爆炸式增长,并由此引发了“海量悖论”:海量的信息导致关注度稀缺。

当人们被海量信息所包围时,很难判断哪些信息值得关注。因此稀缺资源已不是信息而是注意力。吸引的软实力比过去更加关键,但信息战的硬实力也同样如此。而随着声誉的重要性与日俱增,围绕建立和摧毁声誉的政治斗争越来越激烈。看似政治宣传的信息不仅可能会遭到嘲笑,如果它破坏了一个国家的声誉,甚至可能会产生相反的效果。

例如在伊拉克战争期间,阿布格莱布和关塔那摩湾监狱的囚犯遭到与美国所宣扬价值观不一致的对待导致人们产生虚伪的认知,播放穆斯林在美国幸福生活的影像也无法改变这种印象。同样,唐纳德·特朗普总统被事实证明虚假的推文破坏了美国的声誉,并削弱了美国的软实力。

公共外交的有效性并不取决于花了多少美元,而是取决于改变了多少人的思维(根据采访或民意调查数据)。值得注意的是,自特朗普政府执政以来,民调和软实力30波特兰指数显示美国软实力衰退。推特有助于制定全球议程,但如果缺乏可信度就无法转化成软实力。

现在快速发展的人工智能或机器学习技术正在加速所有这些进程。机器人信息往往很难被发觉。但有待观察的是可信度和引人入胜的陈述究竟能不能实现完全自动化。

http://prosyn.org/qQ6aZeT/zh;

Handpicked to read next

Cookies and Privacy

We use cookies to improve your experience on our website. To find out more, read our updated cookie policy and privacy policy.