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Cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos a decodificar la inmunidad humana

NUEVA YORK – En una reciente cena de entrega de premios a la que asistí en la Academia de Ciencias de Nueva York, James P. Allison le dijo a una audiencia cautivada que sus descubrimientos innovadores sobre inmunoterapia oncológica no resultaron de concentrarse en el cáncer, sino de su investigación básica de décadas para entender cómo funciona el sistema inmunológico. Semanas después, Allison y su colega inmunólogo Tasuku Honjo serían seleccionados para recibir el Premio Nobel de Medicina de 2018.

Durante años, Allison y sus colegas estudiaron una proteína que sirve como freno del sistema inmunológico. Reconocieron que liberar este freno podía hacer que el sistema inmunológico atacara y destruyera tumores. Independientemente, Honjo y un grupo de colegas identificaron otra proteína que desempeñaba una función similar. Estos estudios fundamentales ahora han conducido al desarrollo de nuevas y poderosas inmunoterapias que son efectivas contra el cáncer.

Sin embargo, todavía tenemos mucho que aprender. Para algunos pacientes con algunos tipos de cáncer, la inmunoterapia ha sido revolucionaria al permitirle a personas que habían estado al borde de la muerte llevar vidas saludables sin rastros detectables de la enfermedad. Ahora bien, la revolución de la inmunoterapia todavía está en pañales. Por razones que todavía no son claras, muchos tipos de cáncer y pacientes simplemente no responden. Parte del problema, coinciden cada vez más los científicos, es la actual falta de comprensión de cómo el sistema inmunológico humano combate la enfermedad. He visto esto de primera mano, durante décadas de trabajo intentando desarrollar una vacuna contra el VIH/SIDA, un objetivo que hasta el momento ha resultado elusivo.

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