БРАЙТОН – Искусственный разум уже сейчас играет важную роль в экономике и человеческом обществе, а в последующие годы эта роль будет только повышаться. Размышлять о будущем искусственного разума, значит, признавать, что будущее – это и есть искусственный разум.
Частично это будет вызвано достижениями в сфере «глубинного обучения» с использованием многослойных нейронных сетей, идея которых была впервые высказана в 1980-х годах. Поскольку сегодня мощность и память компьютеров возросли, глубинное обучение стало практически осуществимым. В 2016 году программа глубинного обучения привлекла всемирное внимание, выиграв у мирового чемпиона в игру го. Как коммерческие предприятия, так и правительства рассчитывают на использование этой технологии для обработки «больших данных» любого рода и получения полезных выводов.
В 2011 году ещё одной вехой в истории искусственного разума стал компьютер Watson фирмы IBM, победивший двух чемпионов телевизионной игры Jeopardy! («Своя игра»), которая сочетает необходимость общих знаний с нестандартным мышлением. Другое важное направление – зарождающийся «интернет вещей», который будет расти по мере того, как всё больше гаджетов, домашних приборов, надеваемых устройств и сенсоров в общественных местах подключаются к интернету и начинают круглосуточно передавать сообщения. «Большой брат» не будет следить за вами; но триллионы маленьких братьев вполне могут этим заняться.
We hope you're enjoying Project Syndicate.
To continue reading, subscribe now.
Subscribe
Get unlimited access to PS premium content, including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, On Point, the Big Picture, the PS Archive, and our annual year-ahead magazine.
Already have an account or want to create one?
Log in
БРАЙТОН – Искусственный разум уже сейчас играет важную роль в экономике и человеческом обществе, а в последующие годы эта роль будет только повышаться. Размышлять о будущем искусственного разума, значит, признавать, что будущее – это и есть искусственный разум.
Частично это будет вызвано достижениями в сфере «глубинного обучения» с использованием многослойных нейронных сетей, идея которых была впервые высказана в 1980-х годах. Поскольку сегодня мощность и память компьютеров возросли, глубинное обучение стало практически осуществимым. В 2016 году программа глубинного обучения привлекла всемирное внимание, выиграв у мирового чемпиона в игру го. Как коммерческие предприятия, так и правительства рассчитывают на использование этой технологии для обработки «больших данных» любого рода и получения полезных выводов.
В 2011 году ещё одной вехой в истории искусственного разума стал компьютер Watson фирмы IBM, победивший двух чемпионов телевизионной игры Jeopardy! («Своя игра»), которая сочетает необходимость общих знаний с нестандартным мышлением. Другое важное направление – зарождающийся «интернет вещей», который будет расти по мере того, как всё больше гаджетов, домашних приборов, надеваемых устройств и сенсоров в общественных местах подключаются к интернету и начинают круглосуточно передавать сообщения. «Большой брат» не будет следить за вами; но триллионы маленьких братьев вполне могут этим заняться.
We hope you're enjoying Project Syndicate.
To continue reading, subscribe now.
Subscribe
Get unlimited access to PS premium content, including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, On Point, the Big Picture, the PS Archive, and our annual year-ahead magazine.
Already have an account or want to create one? Log in