In a rapidly digitalizing world, central banks are staring down a future in which they may lack the tools necessary to manage crises, and in which they may no longer be able to protect their monetary sovereignty. They should recognize that digital currency is a source of institutional salvation.
thinks governments must embrace central bank digital currencies or risk a fundamental loss of control.
纽黑文—在他2018年出版的经典著作《人工智能超级大国》(AI Superpowers)中,李开复语出惊人,他认为中国对美国构成了越来越大的技术威胁。2019年底,李开复在耶鲁大学为我的“下一个中国”课程做客座演讲,我的学生被他的挑衅性观点所吸引:美国失去其在发现方面的先发优势(人工智能算法的专业知识)将输给中国在实施(大数据驱动的应用)方面的优势。
唉,李开复遗漏了一个关键的发展:大型语言模型和生成人工智能的兴起。他确实提到了一种更通用的通用技术形式,并追溯到了工业革命,但他完全没有预见到现在席卷人工智能争论的ChatGPT狂热。李开复的论点模糊地提到了“深度学习”和神经网络,但更多地取决于人工智能取代人类执行任务的潜力,而不是接近人类思维的“人工通用智能”的可能性。当谈到中国作为人工智能超级大国的未来时,这决不是一个微不足道的考虑因素。
这是因为中国的审查制度在那个未来中插入了一个很大的“如果”。在最近的一篇文章中,亨利·基辛格(Henry Kissinger)、埃里克·施密特(Eric Schmidt)和丹尼尔·赫滕洛彻(Daniel Huttenlocher)——他们 2021 年的书暗示了通用人工智能的潜力——有力地证明了我们现在正处于一场由ChatGPT支持 的智识革命的风口浪尖。它们不仅解决了大型语言生成模型带来的道德和哲学挑战;还提出了关于实施的重要的实际问题,这些问题直接关系到嵌入在正在处理的语言中的知识体系的规模。
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