WASHINGTON, DC – Země potřebují kvalifikované a talentované lidi, aby vytvářeli inovace, o něž se opírá dlouhodobý hospodářský růst. To platí jak ve vyspělých, tak v rozvojových ekonomikách. Bez investic do vzdělávání a profesní průpravy se to však nestane. Chceme-li skoncovat s chudobou, snížit nezaměstnanost a zastavit rostoucí ekonomickou nerovnost, musíme najít nové, lepší a levnější způsoby výuky – a v ohromném rozsahu.
Tento cíl se může zdát příliš finančně náročný i pro bohatší země; výrazně pomoci by ale mohl důmyslný sběr, analýza a využití dat o vzdělávání. Naštěstí žijeme ve věku, kdy nám informační technologie dávají vhodné nástroje k rozšíření přístupu ke kvalitnímu a dostupnému vzdělávání. Velká data (big data) – objemné, komplexní datové soubory, jež firmy používají k analýze a prognóze spotřebitelského chování – mohou učitelům a společnostem poskytnout bezprecedentní množství informací o vzorcích učení žáků a tím školám pomoci čím dál sofistikovaněji personalizovat výuku.
Skupina Světové banky a její pobočka pro půjčky soukromému sektoru, Mezinárodní finanční korporace (IFC), se snaží tohoto potenciálu využít k podpoře národních vzdělávacích soustav. Nedávno spuštěná iniciativa nazvaná Systémový přístup pro lepší vzdělávací výsledky (SABER) shromažďuje a porovnává komparativní data týkající se vzdělávacích politik a institucí ze zemí po celém světě.
WASHINGTON, DC – Země potřebují kvalifikované a talentované lidi, aby vytvářeli inovace, o něž se opírá dlouhodobý hospodářský růst. To platí jak ve vyspělých, tak v rozvojových ekonomikách. Bez investic do vzdělávání a profesní průpravy se to však nestane. Chceme-li skoncovat s chudobou, snížit nezaměstnanost a zastavit rostoucí ekonomickou nerovnost, musíme najít nové, lepší a levnější způsoby výuky – a v ohromném rozsahu.
Tento cíl se může zdát příliš finančně náročný i pro bohatší země; výrazně pomoci by ale mohl důmyslný sběr, analýza a využití dat o vzdělávání. Naštěstí žijeme ve věku, kdy nám informační technologie dávají vhodné nástroje k rozšíření přístupu ke kvalitnímu a dostupnému vzdělávání. Velká data (big data) – objemné, komplexní datové soubory, jež firmy používají k analýze a prognóze spotřebitelského chování – mohou učitelům a společnostem poskytnout bezprecedentní množství informací o vzorcích učení žáků a tím školám pomoci čím dál sofistikovaněji personalizovat výuku.
Skupina Světové banky a její pobočka pro půjčky soukromému sektoru, Mezinárodní finanční korporace (IFC), se snaží tohoto potenciálu využít k podpoře národních vzdělávacích soustav. Nedávno spuštěná iniciativa nazvaná Systémový přístup pro lepší vzdělávací výsledky (SABER) shromažďuje a porovnává komparativní data týkající se vzdělávacích politik a institucí ze zemí po celém světě.